使用itchat和图灵机器人搭建一个聊天微信号

上一篇体会到了itchat微信接口的强大与便捷，便想着做一个自动回复的微信，过程很简单，都是现成的接口，调用一下就可以了

整个调试过程也就半个小时，比较简单，直接上代码

import itchat
from itchat.content import *
import requests
import json

@itchat.msg_register([TEXT,PICTURE,MAP,CARD,NOTE,SHARING])
def text_reply(msg):
    if msg.type==TEXT:
        reply='hello'

        text=dict(text=msg.text)
        inputText=dict(inputText=text)
        userInfo=dict(apiKey='xxxxxxxxxxxd474eaxxxxx' ,userId='4xxxxxx')
        postjson=dict(perception=inputText,userInfo=userInfo)
        postjson=json.dumps(postjson)
        r = requests.post("http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2", data=postjson)
        print(r.text)
        res=r.json()
        rescode=res['intent']['code']

        if rescode >= 0:
            reply=res['results'][0]['values']['text']
        else :
            if msg.text.find('吗') > -1:
                reply=msg.text.split('吗')[0]+'!'
            else :
                reply=msg.text+'哟!'

        msg.user.send('%s' % (reply))

itchat.auto_login()
itchat.run(True)

具体就是要去图灵机器人注册一个账号，创建一个应用，得到apiKey和userID，然后就可以通过http post接口交换聊天信息了。

itchat注册消息到达函数，把朋友发来的消息交给图灵去处理，然后把图灵返回的消息发送给朋友。

效果如下：

另外，代码中还包含了价值一个亿的AI聊天机器人核心代码

更新 百度智能对话 接入

百度在人工智能方面也是领头羊的地位，他的 UNIT智能对话平台 也是非常理想的聊天机器人

官网UNIT搭载业界领先的需求理解、对话控制及底层的自然语言处理、知识挖掘等核心技术让您的产品快速拥有对话交互能力， SDK文档UNIT机器人对话API文档

def baiduAI(yousay):
    pass
    post_dict = dict(version='2.0', log_id='UNITTEST_10000')
    post_dict['service_id'] = 'S19668'
    post_dict['skill_id'] = '63755'
    post_dict['session_id'] = ''

    request_dict = dict(user_id='1111', query=yousay)
    post_dict['request'] = request_dict

    postjson = json.dumps(post_dict)

    r = requests.post(
        "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/bot/chat?access_token={24.4d2xxxxxx.1564144088.282335-16652172}", data=postjson)

    res = r.json()
    if res['error_code'] == 0:
        res_dict = dict(
            code=0, string=res['result']['response']['action_list'][0]['say']) # 返回权重最高的一句话
    else:
        res_dict = dict(code=1, string='')

    return res_dict